随着人工智能与传感器技术的飞速发展，无人驾驶汽车已从科幻概念逐步走向现实道路测试阶段。尽管科技公司投入巨资研发，该技术的广泛推广仍面临显著阻碍。近期一项民意调查显示，约70%的美国人对乘坐完全自动驾驶的汽车感到‘害怕’或‘非常害怕’，这一数据凸显了公众接受度仍是当前最严峻的挑战之一。
这种普遍存在的恐惧感，根源复杂且多元。首要原因是安全性质疑——尽管支持者强调自动驾驶能通过精准算法减少人为错误（如疲劳驾驶、分心），但偶发的致命事故经媒体放大后，严重动摇了公众信任。例如，特斯拉Autopilot和优步测试车辆的事故曾引发全球对系统可靠性的激烈辩论。其次是‘控制权让渡’的心理不适：将生命交由机器决定，挑战了人类对自主驾驶的传统认知，许多人对复杂交通场景中算法的即时判断能力缺乏直观信心。
除了心理层面，技术本身的成熟度亦是关键瓶颈。当前无人驾驶系统在恶劣天气（如暴雨、大雪）、复杂城市路况（如突发施工、不规则行人穿行）中的表现仍不稳定。传感器可能受环境干扰，而深度学习模型在处理极端‘边缘案例’时也可能失效。这意味着，从有限场景测试到‘全地域、全天气’的可靠部署，仍需长期技术迭代与道路数据积累。
值得注意的是，软件服务生态的短板同样制约着推广进程。无人驾驶并非孤立技术，它依赖于高精度地图、实时交通云、车路协同通信（V2X）及网络安全等配套服务。目前，这些服务在许多地区尚未形成连续覆盖，而软件系统的潜在漏洞（如黑客入侵风险）进一步加剧了公众忧虑。法律与保险框架的滞后也使得责任界定模糊——事故发生后，应由车主、汽车制造商还是软件供应商承担责任？现行法规尚未给出清晰答案。
产业界正尝试多路径破局。一方面，通过‘渐进式自动化’培养用户习惯：从辅助驾驶功能（如自适应巡航）逐步过渡到全自动驾驶，让体验建立信任。另一方面，加强公众教育与透明化沟通——科技公司开始公布安全测试数据，并邀请媒体参与试乘，以缓解未知带来的恐惧。软件服务领域，企业正加大投入构建冗余安全系统，并与政府合作推动智能道路基础设施试点。
无人驾驶的普及将是一场技术、心理与制度协同演进的马拉松。只有当软件服务达到如水电般稳定可靠，且社会建立起相应的信任框架时，人们才可能真正拥抱方向盘后的‘虚拟司机’。在此之前，克服那‘七成恐惧’仍需时间、技术与坦诚对话的共同作用。
